隨著主要行業繼續采用無人機，許多公司將創建無人機部門。2017年的一項調查顯示，目前有67％需要在工作中用到無人機的公司，都選擇雇用內部員工來培訓無人機駕駛技巧……
根據世界上最大的無人機數據平臺，無人機地圖軟件初創公司DroneDeploy數據顯示，無人機將在2018年成為主流。這里有8個更大膽的預測，來告訴你無人機行業將如何在新的一年里實現顛覆：
就像蘋果公司為消費者創造的產品足夠簡單，但對于企業來說足夠強大一樣（說的就是iPhone），像大疆創新這樣的無人機硬件公司正在使無人駕駛硬件更加可靠，易于使用，而且價格也是每個人都可以承受的。
2017年，英特爾和Facebook等大公司進入無人機行業，隨之而來的是新合作伙伴關系的形成，以及與現有行業解決方案進行更深入的整合，我們將看到這種趨勢繼續下去。
隨著主要行業繼續采用無人機，許多公司將創建無人機部門。2017年的一項調查顯示，目前有67％需要在工作中用到無人機的公司，都選擇雇用內部員工來培訓無人機駕駛技巧，而且這一數字還在增加。
4 數以千計的無人機被用于收集每日數據
我們將看到第一次大規模部署的無人機飛到天空，這意味著很多公司將每天飛行數百架，甚至數千架無人駕駛飛機，以從空中采集數據。
隨著越來越多的大型公司采用無人機來工作，他們將轉向自動化工作流程，尤其是數據傳輸、分析和自適應飛行計劃。
隨著大公司收集越來越多的數據，他們將開始使用它來解決無人機地圖繪制和建模問題——而不是單純依靠純粹的算法。
不管被炒作的有多厲害，機器學習和人工智能在無人機領域的應用還是相對較少。但到2018年，它們將被用于解決農業和建筑等行業中的一些最大挑戰。
即時數據分析是行業的未來，而邊緣計算的進步已經使得實時無人機數據分析成為可能，這些無人機應用公司能夠在無人機達到地面之前做出關鍵決策。
異能無人機學員
異能無人機通過強大的師資力量和專業的硬件設施培訓，打造出具有有效培訓體系，樹立了良好的行業口碑；教官除了進行課件上的理論授課和實操練習外，針對學員在課后的模擬器練習、海量題庫練習、臨考前的知識點復習等等，為廣大學員提供一站式輔導，盡量確保學員能夠通過考試，目前為止學員通過率也是遙遙領先，深受學員的認可和推崇！
